ضريب آلفاي کرونباخ توسط کرونباخ ابداع شده و يکي ازمتداولترين روشهاي اندازه گيري اعتماد پذيري و يا پايائي پرسش نامه هاست. منظور از اعتبار يا پايايي پرسش نامه اين است که اگر صفت هاي مورد سنجش با همان وسيله و تحت شرايط مشابه و در زمانهاي مختلف مجددا اندازه گيري شوند، نتايج تقريبا يکسان حاصله شود.

 ضريب آلفاي کرونباخ، براي سنجش ميزان تک بعدي بودن نگرشها، عقايد و ... بکار مي رود. در واقع مي خواهيم ببينيم تا چه حد برداشت پاسخگويان از سوالات يکسان بوده است. اساس اين ضريب بر پايه مقياسهاست. مقياس عبارتند از دسته اي از اعداد که بر روي يک پيوستار به افراد، اشيا يا رفتارها در جهت به کميت کشاندن کيفيت ها اختصاص داده مي شود. رايج ترين مقياس که در تحقيقات اجتماعي بکار مي رود مقياس ليکرت است. در مقياس ليکرت اساس کار بر فرض هم وزن بودن گويه ها استوار است. بدين ترتيب به هر گويه نمراتي (مثلا از1 تا 5 براي مقياس ليکرت 5 گويه اي) داده مي شود که مجموع نمراتي که هر فرد از گويه ها مي گيرد نمايانگر گرايش او خواهد بود.

آلفاي کرونباخ بطورکلي با استفاده از يکي روابط  زيرمحاسبه مي شود.

 يا 

که دراين روابط k تعداد سوالات،  واريانس سوال i ام،  واريانس مجموع کلي سوالات، ميانگين کواريانس بين سوالات، و  واريانس ميانگين سوالات مي باشند(برگرفته شده از آلن و ين، 2002).

با استفاده از تعريف آلفاي کرونباخ مي توان نتيجه گرفت: (1) هرقدرهمبستگي مثبت بين سوالات بيشتر شود، ميزان آلفاي کرونباخ بيشتر خواهد شدو بالعکس، (2) هر قدر واريانس ميانگين سوالات بيشتر شود آلفاي کرونباخ کاهش پيدا خواهد کرد، (3) افزايش تعداد سوالات تاثيرمثبت و يا منفي (بسته به نوع همبستگي بين سوالات) بر ميزان آلفاي کرونباخ خواهد گذاشت، (4) افزايش حجم نمونه باعث کاهش واريانس ميانگين سوالات در نتيجه باعث افزايش آلفاي کرونباخ خواهد شد.

بديهي است هرقدر شاخص آلفاي کرونباخ به 1نزديکترباشد، همبستگي دروني بين سوالات بيشتر و در نتيجه پرسشها همگن ترخواهند بود. کرونباخ ضريب پايايي %45 را کم، %75 را متوسطو قابل قبول، و ضريب %95 را زياد پيشنهاد کرده (کرونباخ، 1951). بديهي است درصورت پايين بودن مقدارآلفا، بايستي بررسي شود که با حذف کدام پرسشها مقدارآن را مي توان افزايش داد.

در سال 1974 آمارداني به نام آمور در مورد استفاده از آلفاي کرونباخ آماردانان ديگر را به چالش کشيد. استدلال او اين بود که آلفاي کرونباخ بر علاوه بر نارايب بوده (نارايبي مثبت)، بر اساس شاخص هاي تعريف و محاسبه مي گردنند که مربوط به داده هاي با مقياس فاصله اي و يا نسبتي هستند، بنابراين استفاده از آلفاي کرونباخ براي محاسبه اي ميزان پايائي پرسش نامه هاي که حاوي سوالات ترتيبي هستند دقيق به نظر نمي رسد. او براي رفع اين مشکل شاخص جديدي تحت عنوان تتاي ترتيبي به صورت زير ارائه داد.

که  بيشترين مقدار ويژه در تحليل مولفه اي اصلي مي باشد. اخيرا زامبو، گادرومن، و زيسر (2007) به مطالعه اين شاخص پرداخته و با چندين مثال شبيه سازي شده نشان دادند که ضريب آلفاي کرونباخ هميشه مقدار پاياي را کم برآورد مي کند. بنابراين توصيه مي شود که در هنگامي که داده ها ترتيبي هستنند به جاي آلفاي کرونباخ از تتاي ترتيبي استفاده شود.

بسياري از نرم افزارهاي آماري قادر به محاسبه آلفاي کرونباخ هستند. در اين قسمت از مقاله چگونگي محاسبه ي آلفاي کرونباخ را توسط دو نرم افزار SPSS و SAS شرح داده، سپس با ارائه يک برنامه به زبان R  چگونگي محاسبه ي آلفاي کرونباخ و تتاي ترتيبي را توسط نرم افزار R نشان مي دهيم. در ادامه با استفاده از سوالات نمونه گيري مقدماتي اميدي (1387) چگونگي سنجش آلفاي کرونباخ و تتاي ترتيبي را نشان مي دهيم.

براي محاسبه آلفاي کرونباخ به کمک نرم افزار SPSS مسير زيررا دنبال مي کنيم :

Analyze> Scale> Reliability Analysis…

چنانچه مايل باشيم بررسي کنيم که حذف هرسوال چه ميزان روي ضريب آلفاي کرونباخ تاثير مي گذارد، بعد از باز شدن پنجره “Reliability Analysis Reliability Analysis” روي گزينه Statistics کليک کرده و در قسمت “Descriptive for” گزينه “Scale if item deleted”  را انتخاب کنيم.

خروجي نرم افزارSPSS براي داده هاي اميدي (1387) به صورت زيرخواهد بود:

جدول1) خروجی نرم افزار شامل ضريب آلفا و تعداد سوالات

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.855	13

 

 

 

 

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
V1	48.159	45.067	.470	.848
V2	48.500	44.488	.517	.845
V3	47.977	46.162	.484	.847
V4	48.318	43.989	.660	.838
V5	48.045	44.230	.495	.846
V6	49.227	45.808	.147	.890
V7	47.864	44.074	.690	.837
V8	48.136	43.283	.653	.837
V9	48.000	45.442	.515	.846
V10	48.068	43.646	.616	.839
V11	47.841	43.532	.680	.836
V12	48.318	43.106	.597	.840
V13	48.545	41.323	.671	.834

 

همانطوريکه ملاحظه مي شود مقدارآلفاي محاسبه شده برابر85 درصد است، که مقدار قابل قبولي است. همانطور که جدول شماره 2 نشان مي دهد حذف سوال ششم (v6) باعث افزايش آلفاي کرونباخ به 89 درصد خواهد شد.  

آلفاي کرونباخ در نرم افزار SAS با استفاده از دستور

محاسبه مي گردد. که به دلايل مشابه بودن خروجي با نرم افزار SPSS از ذکر جزئيات آن خوداري مي کنيم.

دو نرم افزار SPSS  و SAS قادر به محاسبه ي تتاي ترتيبي نمي باشند و نرم افزار S-plus و R توانائي محاسبه آلفاي کرونباخ را ندارند.

در ادامه با ارائه تابعي (پيوست الف) چگونگي محاسبه آلفاي کرونباخ و تتاي ترتتيبي را توسط R  نشان مي دهيم.

خروجي برنامه بالا تحت نرم افزار R  براي داده هاي اميدي (1387) در جدول 3 خلاصه شده است.

جدول 3) خروجی برنامه پيوست الف

New_Theta	$` Ordinal Theta if a Question Deleted`	New_Alpha	$`Alpha if a Question Deleted`
0.8849911	Without Question 1	0.8476305	Without Question 1
0.8840719	Without Question 2	0.8448156	Without Question 2
0.8867511	Without Question 3	0.8474065	Without Question 3
0.8765560	Without Question 4	0.8377251	Without Question 4
0.8854676	Without Question 5	0.8461963	Without Question 5
0.8949432	Without Question 6	0.8899667	Without Question 6
0.8737700	Without Question 7	0.8368503	Without Question 7
0.8754874	Without Question 8	0.8368983	Without Question 8
0.8834650	Without Question 9	0.8455129	Without Question 9
0.8782972	Without Question 10	0.8390775	Without Question 10
0.8741109	Without Question 11	0.8361389	Without Question 11
0.8814010	Without Question 12	0.8395971	Without Question 12
0.8775920	Without Question 13	0.8338930	Without Question 13
$`Ordinal Theta for all Question=` 0.8895967		$`Cronbach's Alpha for all Question=` 0.8551825

 

نتيجه آلفاي کرونباخ جدول بالا مشابه با نرم افزار SPSS مي باشد. همچنين تتاي ترتيبي نيز نتيجه مشابه با آلفاي کرونباخ ارائه مي دهد با اين تفاوت که تتاي ترتيبي برآوردگر دقيق تر نسبت به آلفاي کرونباخ براي پايائي سوالات ارائه مي کند.

با توجه به کم برآورد پايائي توسط آلفاي کرونباخ توصيه مي شود پايائي سوالات ترتيبي با استفاده از تتاي ترتيبي سنجيده شود.

نام :

آدرس ایمیل:

وب سایت/بلاگ :

متن پیام:

نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

 

 

 

عکس شما

آپلود عکس دلخواه: